로컬 추론
BiRefNet Lite가 ONNX Runtime Web을 통해 브라우저에서 실행됩니다.
이미지의 배경을 제거하고 PixelErase AI로 깔끔한 투명 컷아웃을 만드세요. BiRefNet Lite ONNX 모델이 브라우저에서 실행되어 이미지 추론을 기기에서 처리할 수 있습니다.
최대 100MB의 JPG, PNG, WebP 지원
이미지를 원격 이미지 처리 API로 보내지 않고 간단하게 배경을 제거할 수 있습니다.
이미지의 배경을 제거하고 PixelErase AI로 깔끔한 투명 컷아웃을 만드세요. BiRefNet Lite ONNX 모델이 브라우저에서 실행되어 이미지 추론을 기기에서 처리할 수 있습니다. 이미지를 원격 이미지 처리 API로 보내지 않고 간단하게 배경을 제거할 수 있습니다.
제품 사진, 프로필 이미지, 소셜 미디어, 디자인 등에서 피사체를 배경과 분리할 때 유용합니다. 서버는 페이지와 모델을 제공하지만 이미지 추론은 브라우저에서 실행됩니다.
서버는 페이지와 모델을 제공하지만 이미지 추론은 브라우저에서 실행됩니다.
BiRefNet Lite가 ONNX Runtime Web을 통해 브라우저에서 실행됩니다.
결과를 확인한 뒤 다운로드할 수 있습니다.
업로드, 제거, 확인, 다운로드의 간단한 흐름입니다.
제품 사진, 프로필 이미지, 소셜 미디어, 디자인 등에서 피사체를 배경과 분리할 때 유용합니다.
BiRefNet Lite가 ONNX Runtime Web을 통해 브라우저에서 실행됩니다.
결과를 확인한 뒤 다운로드할 수 있습니다.
업로드, 제거, 확인, 다운로드의 간단한 흐름입니다.
업로드부터 다운로드까지 브라우저에서 간단하게 처리할 수 있습니다.
이미지의 배경을 제거하고 PixelErase AI로 깔끔한 투명 컷아웃을 만드세요. BiRefNet Lite ONNX 모델이 브라우저에서 실행되어 이미지 추론을 기기에서 처리할 수 있습니다.
업로드부터 다운로드까지 브라우저에서 간단하게 처리할 수 있습니다.
서버는 페이지와 모델을 제공하지만 이미지 추론은 브라우저에서 실행됩니다.
이미지 배경을 제거하는 방법
원본 장면에서 피사체를 분리해 투명 컷아웃으로 만드는 예시입니다.
원본 장면에서 피사체를 분리해 투명 컷아웃으로 만드는 예시입니다.
PixelErase AI 브라우저 로컬 배경 제거에 대한 일반적인 질문입니다.
로컬 방식에서는 추론이 브라우저에서 실행됩니다.
JPG, PNG, WebP를 지원합니다.
예. 모델이 브라우저에서 로드되고 실행됩니다.
아니요.
JPG, PNG 또는 WebP를 업로드하여 깔끔한 투명 결과를 만드세요.